층화적 표본설계
페이지 정보
작성일 20-10-29 08:54
본문
Download : 층화적 표본설계.hwp
층화적 표본추출은 모집단을 다양한 하위집단(subgroup 또는 계층들(strata)로 분할한 후, 각 하위 집단이나 계층으로부터 별도의 표본(separate sample)을 추출하는 방법이다.
레포트 > 사회과학계열
순서
설명
층화적 표본설계에 대해 간략하게 요약 및 요점.
층화적 표본설계에 대한 보고서 資料입니다.
층화적 표본설계
그러나 고려되는 변수가 둘 이상의 경우 카테고리 수는 매우 다양해진다. 예를 들어 고려되는 변수가 성(gender)과 사회경제적 지위(socioeconomic status)라는 두 개의 변수인 경우 카테고리 수는 다음과 같이 6개로 세분화된다된다. 즉, 예로서 성(sender)이라는 변수의 카테고리에 근거하여 남(male)과 여(female)라는 두 개의 배타적인 카테고리 또는 계층으로 구분한다.
Download : 층화적 표본설계.hwp( 91 )
다.
... 이하의 자세한 내용은 본문을 참고하시기 바랍니다.
<층화적 표본설계> 해결해야할문제물
자료제목 : 층화적 표본설계 층화적 표본설계에 대한 레포트 자료입니다. 일반적으로 층화에 가장 많이 쓰이는 변수로는 성별, 문제의 유형, 지역, 공무원의 계급 등을 기준으로 층화할 수 있다 이와 같은 층화적 표본추출은 다음과 같이 세 단계로 요점될 수 있다
층화적 표본설계
각 단계를 좀 더 구체적으로 說明(설명) 하면 다음과 같다. 예를 들어 1,000명의 사회복지사 중에서 100명의 표본을 뽑기로 했을 때, 600명은 여성, 400명은 남성인 경우, 단순무작위표집의 방법으로 100명을 뽑는다면 정확하게 여성이 60명, 남성이 40명인 표본이 선택되기는 어렵다.
<층화적 표본설계> 작성에 도움이 되시길 바랍니다.
자료(資料)명 : 층화적 표본설계
- 층화적 표본추출의 단계 -
[제3단계] : 각 계층으로부터 추출된 표본을 결합하여 통합된 층화적 표본을 작성한다.
資料제목 : 층화적 표본설계
층화적 표본설계는 충화적 표본추출(stratified sampling)에 의존하는 표본설계이다. 하지만 이를 성별로 층화시켜 뽑는다면 표본의 대표성은 더욱 크다고 볼 수 있다 이 예에서 사회복지사의 성별에 따른 층화를 하기 위해서는 우선 사회복지사의 성별이 중요한 요인이 된다는 이론적 배경이 필요하다.
[제2단계] : 각 계층으로부터 단순무작위표본을 추출한다. 즉, 성과 사회경제적 지위라는 두 개의 변수가 결합하여 남 ․ 상(male upper class),
[제1단계] : 첫째, 모집단을 관련변수들의 카테고리에 근거하여 두 개 이상의 상호배타적인 계층(strata)으로 분리시킨다.
층화적 표본설계(stratified sample design)
첫째, 모집단을 관련변수들의 카테고리에 근거하여 두 개 이상의 상호배타적인 계층(strata)으로 분리시킨다. 다시 말해서 단순무작위 표본추출이 모집단을 하나의 통합된 목록으로 묶는 것과는 달리, 여기서는 모집단을 여러 개의 소규모 목록들로 분할한 후, 각 목록으로부터 표본을 추출하여 통합하는 것이다. <층화적 표본설계> 작성에 도움이 되시길 바랍니다.
