확률적 지식
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작성일 20-11-07 22:27
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확률적 지식에 대한 리포트 자료입니다. 귀납적 논증은 귀납추리의 전제가 참이라 하더라도 結論이 필연적으로 참일 수는 없다. 버틀란트 러셀의 칠면조의 이야기는 귀납추리의 核心을 잘 나타내 주는 매우 재미있는 이야기이다. 만일 핑크색 까마귀가 observation된다면 모든 까마귀는 검다라는 언명은 거짓이 된다. 칠면조는 다양한 조건, 즉 수요일과 목요일, 따뜻한 날과 추운 날, 비오는 날과 밝은 날 가릴 것 없이 수많은 날들을 observation을 하였
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이것은 흠잡을 데 없이 정당한 귀납추리이다.
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전자의 경우, 소박한 귀납주의는 observation과 귀납추리 자체가 객관적이라는 사실에 근거하여 과학이 객관적이라는 판단을 내리고 있다(차머스, 1985 : 40-54). 누구든지 그 감각을 정상적으로 사용하기만 하면 observation 언명을 확증할 수 있다는 것이고 개인적이고 주관적인 요소가 끼어들 여지가 없다는 것이다. 이 추리의 전제는 시간 t에 observation한 까마귀 X는 검다라는 형식의 언명이 많이 모여서 이루어진 것이다.
... 이하의 자세한 내용은 본문을 참고하시기 바랍니다.
후자는 결과에 도달하기까지 원인(原因)이 되는 다양한 요인을 고려하지 않은 채 結論에 이르는 오류를 말하고 전자는 아무리 많은 observation에도 불구하고 일반화할 수 있는 結論(일반 언명)이 거짓일 수 있음을 지적한다.
확률적 지식에 대해 간략하게 요약 및 정리(arrangement).
확률적 인식에 대한 이해를 위해 두 가지 경우의 사례(instance)를 살펴보자. 하나는 소박한 귀납주의가 확률론적 인식으로 후퇴하게 된 사레이고 다른 하나는 필연성(cerraincy)이 갖고 있는 여러 사회복지분야에서 한계를 예로 들 것이다. 칠면조는 농장에서 아침을 맞이하면서 아침 9시에 모이를 준다는 사실을 알게 되었다.
자료제목 : 확률적 지식 확률적 지식에 대한 레포트 자료입니다.
설명
예를 들어, 오늘날까지 필자가 다양한 조건에서 상당히 많은 까마귀를 observation하고 그 까마귀들이 모두 검었다는 사실을 토대로 하여 모든 까마귀는 검다라는 結論을 내렸다고 가정해 보자.
observation된 모든 까마귀는 검지만 모든 까마귀가 검은 것은 아니라는 주장은 어떤 논리적 모순도 포함하지 않는다. 전자는 observation을 통한 객관적 일반화의 문제로 귀납의 원리가 확률론으로 후퇴하게 되는 것과 관련 된 것이고 후자는 대상인식의 인과관계에 결정주의적 접근이 갖는 한계로 문제에 대한 다양한 요인의 필요성(必要性)을 강조하는 것과 관련된다. 귀납법은 논리적 근거에 의해서는 절대로 정당화될 수 없다. 귀납의 원리가 명시한 기준을 충족시키는 한에 있어서 정당한 원래의 귀납추리는 그 추리의 전제 모두가 참이라 하더라도 結論이 거짓일 수 있다
<확률적 지식> 작성에 도움이 되시길 바랍니다. 그리고 우리들은 이러한 형식의 언명을 모두 참으로 간주할 수 있다 그러나 내가 핑크색 까마귀를 observation하지 않을 것이라는 사실을 논리적으로 보장하지는 못한다. <확률적 지식> 작성에 도움이 되시길 바랍니다.
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확률적 지식(Probabilistic knowledge)
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