선형 회귀 分析 리포트
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작성일 22-03-06 18:28
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③ 분류
설명
2개 이상의 독립변수와 종속변수들 간의 관련성을 수학적 모형을 이용하여 측정된 변수들의 자료로부터 추정하고 분석하는 통계적 방법
① 정이
다.
4) 오차 Ɛ은 모든 xｉ, ｉ=1,2,…,n 의 값에서 동일한 분산을 갖는다.
1) 단순선형회귀모형(Simple Linear Regression Model) : 하나의 종속변수와 하나의 독립변수 사이의 선형모형
2) 오차 Ɛ은 그 mean or average(평균) 값이 0이다.
순서
선형회귀,단순선형회귀모형,단순회귀,회귀분석
5) 독립변수 x는 확률변수가 아닐것이다.
② 회귀분석에서의 가정
※ 상관분석과 회귀분석이 어떤 차이가 있을까요?
6 )단순선형 회귀모형에서는 mean or average(평균) 가 독립변수 값을 직선의 관계가 있다고 가정한다
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2) 다중선형회귀모형(Multiple Linear Regression Model) : 하나의 종속변수와 둘 이상의 독립변수들 사이의 선형모형
1) 오차 Ɛ은 정규분포를 따른다. .
2. 단순회귀분석(simple regression analysis)
유전학자 Galton(1822-1911)의 연구결과에 의하면, 키가 작은 (큰) 아버지를 가진 아들의 키는 평균치보다 작지만 (크지만) 아버지의 키보다는 커서 (작아서) 평균치 쪽으로 “회귀”하는 경향이 있다는 것을 발견
- 하나의 독립변수와 하나의 종속변수간의 함수관계를 분석하는 통계적 방법으로 회귀분석의 방법 중 가장 간단한 방법
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유전학자 Galton(1822-1911)의 연구결과에 의하면, 키가 작은 (큰) 아버지를 가진 아들의 키는 mean(평균)치보다 작지만 (크지만) 아버지의 키보다는 커서 (작아서) mean(평균)치 쪽으로 “회귀”하는 경향이 있다는 것을 발견
그런데 실제의 데이터분석에 있어서 하나의 변수로부터 다른 변수의 값을 예측하고자 하는 경우가 많은데요, 예를 들어 모의시험성적과 대학입학시험성적의 관계를 분석하고자 하는 경우 단순히 두 변수 사이의 관계의 밀접도만 따져보면 상과분석이고 한 학생의 모의시험성적이 주어졌을 때 그 학생의 대학입학시험성적을 예측하고자 한다면 선형회귀분석(Linear Regression Analysis)이 되는 것입니다.
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3) 서로 다른 두 개의 오차는 서로 독립적이다.
상관분석은 단순히 두 연속형 변수 사이에 어느 정도 밀접한 상관관계가 있는가를 분석하는 것으로 두 변수 사이의 관계에 있어서 原因과 결과의 관계는 說明(설명) 할 수 없다는 한계가 있습니다.
