[工學]지능 시스템 설계 - 지능형 숫자 인식 시스템
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[工學]지능 시스템 설계 - 지능형 숫자 인식 시스템
설명
[工學]지능 시스템 설계 - 지능형 숫자 인식 시스템
지능 시스템 설계
-지능형 숫자 인식 시스템-
`목 차`
1. 설계 目標(목표)
2. 설계 제한
3. 설계 요소
(1) 팀 구성원
(2) 진행 계획
(3) 설계 environment
4. 설계 theory
(1) 이진화
(2) 골격화(세선화)
(3) 클러스터링
(4) 패턴인식에서 퍼지theory 에 비해 신경망이 가지는 advantage(장점)
5. 지능형 문자 인식, 분류 시스템 상세 설계
(1) 시스템 구성
(2) 설계 과정
(3) 알고리즘
(4) 학습 결과
6. 요약 및 conclusion
7. 출처 및 근거 reference(자료)
8. Matlab code
1. 설계 目標(목표)
영상취득장치를 이용하여 영상을 입력받고 이를 처리하여 숫자 0~9까지 10가지 숫자를 구분하는 것이 目標(목표)이며 웹캠의 영상에는 문자의 배경과 문자만 나오도록 테스트 environment을 제한한다.
2. 설계 제한
(1) 인식의...
지능 시스템 설계
-지능형 숫자 인식 시스템-
[목 차]
1. 설계 目標(목표)
2. 설계 제한
3. 설계 요소
(1) 팀 구성원
(2) 진행 계획
(3) 설계 environment
4. 설계 theory
(1) 이진화
(2) 골격화(세선화)
(3) 클러스터링
(4) 패턴인식에서 퍼지theory 에 비해 신경망이 가지는 advantage(장점)
5. 지능형 문자 인식, 분류 시스템 상세 설계
(1) 시스템 구성
(2) 설계 과정
(3) 알고리즘
(4) 학습 결과
6. 요약 및 conclusion
7. 출처 및 근거 reference(자료)
8. Matlab code
1. 설계 目標(목표)
영상취득장치를 이용하여 영상을 입력받고 이를 처리하여 숫자 0~9까지 10가지 숫자를 구분하는 것이 目標(목표)이며 웹캠의 영상에는 문자의 배경과 문자만 나오도록 테스트 environment을 제한한다.
2. 설계 제한
(1) 인식의 정확성 -입력된 문자와 숫자를 인식하여 의도한 출력이 나오도록 함.
(2) 정보처리의 신속성 -데이터를 처리하여 최종 출력을 하는데 걸리는 시간이
최대 3초 미만으로 함.
(3) 학습의 신속성 -학습을 최대 30,000회 이하로 함.
-지역 최소점에 걸려서 30,000회 초과될 경우 Total Error의 최소값일 때의 가중치와 오프셋으로 선정.
(4) 영상취득장치 -웹캠을 사용.
(5) 데이터 출력 -텍스트 파일과 그림 파일로 출력.
3. 설계 요소
(1) 팀 구성원
학번
이름
역할
32052029
박용우
전처리(클러스터링, 세분화) 구현, 신경망 구현
32072126
백민기
역전파 알고리즘 analysis(분석) 및 신경망 구현, PPT 및 발표
32072129
서영락
영상 파일 입출력 및 저장, 신경망 구현, 보고서작성
(2) 진행 계획
…(To be continued )
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